方案概述

工业生产环境，很多设备是在无人值守的情况下在工作，虽然当前有很多手段可以提供工作状态的监控，例如通过人工巡检，视频监控，传感器采集输出回传等手段
但这些手段存在成本高，实时反应能力差，或者对现场环境要求比较高。
通过基于监控视频，对工业生产环境的生产设备进行工作状态分析，又增加了一种高效的检测手段，并且部署简单，大批量部署成本较低。

应用场景

石油油田抽油机的工作状态监控，井下作业工作现场监控； 
工业仪表的数据读取；
烟雾、火焰检测；
摄像头工作状态和质量诊断； 

系统结构

（工业设备作业状态智能视频分析-网络图）

使用场景

   

  

系统说明

    系统模块划分成以下部分： 
    1)    视频采集及接入系统：监控视频或者监控视频平台的接入，获取监控视频流； 
    2)    视频智能分析系统：各种智能视频分析的算法，配置；
    3)    智能视频分析客户端：摄像头资源的管理，智能分析类型，分析告警及数据管理。 

视频采集及接入系统

包括网络摄像机、硬盘录像机、视频服务器、视频平台、流媒体等获取数据。
视频智能分析系统通过监控视频协议，接入采集视频流，并进行分析。
目前已支持ONVIF国际标准，支持1500多种摄像头。
同时也支持国内知名厂商设备（如海康、大华、汉邦、天地伟业、波粒、大立等），
其他厂商设备只需要提供SDK，可定制完成接入。

视频智能分析系统

包括各种视频智能分析节点，完成分析功能，提交分析结果；
控制中心节点，管理分析节点。
分析节点根据业务需求，针对视频流进行各种视频分析，可以采用标准的分析模板，也可以根据具体行业和设备，进行定制算法分析。
例如红服着装、摄像头状态监测、人员逗留、越线检测，设备工作状态，设备工作数量，仪表盘读取等

智能视频分析客户端

摄像头资源的管理，智能分析类型，分析告警及数据管理。
提供WEB 管理系统，供管理当前设备，展示及管理智能分析的结果。

方案特点

视频智能分析的模式，同传统的视频监控人工查看，以及传感器分析的特点如下表所示：

特点/管理方式	智能视频分析	传感器	人工巡检
特点	1、7*24小时不间断智能分析； 2、预警及时、直观； 3、可监控点多，应用可扩展； 4、采用深度学习的人工智能方法，不断学习完善监控场景； 5、适合大规模部署，维护简单；	1、受环境影响大； 2、采集的数据较单一，局限性大； 3、高温会降低传感器的稳定性； 4、维护困难；	1、周期性作业； 2、效率低； 3、不及时； 4、借助人的经验； 5、成本高。

客户价值

1、解决了工业现场摄像头无人看守的问题、主动发现油井工作异常情况

2、大幅提高视频监控系统的使用效率和视频的存储价值

    把无意义的视频监控录像变成了按事件整理的录像，方便查询

3、极大的提升工业现场安防水平和运行维护能力

4、应用场景可扩展、可定制